Desarrollan un método para identificar neuronas equivalentes entre cerebros
Investigadores del departamento de Ingeniería Química de la Universitat Rovira i Virgili (URV) desarrollaron un modelo probabilístico que permite identificar neuronas equivalentes entre cerebros diferentes, informa la universidad española, reseñó EFE.
El método, publicado en la revista científica Nature Communications, parte de la idea de que todas las redes que se quieren alinear son copias con errores de una misma estructura subyacente, como un tipo de plano o 'blueprint', y reconstruye este patrón común a partir de las observaciones disponibles.
"Asume que todos los conectomas —los mapas de conexiones neuronales dentro del cerebro— son copias con error de un mismo patrón de conexiones subyacente", explican los autores del estudio.
"Nuestra motivación principal era poder compa...
