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El modelo chino de inteligencia artificial DeepSeek-R1 aprende más y mejor cuando recibe 'recompensas' por resolver problemas, pero esos estímulos requieren de la intervención humana, por lo que ese enfoque puede resultar costoso y limitar además su capacidad de crecimiento. Lo ha comprobado un equipo de investigadores y tecnólogos, entre los que figuran responsables de la empresa china que lanzó este modelo abierto de inteligencia artificial, que han analizado sus potencialidades y sus limitaciones; hoy publican los resultados de su trabajo en la revista Nature. Enseñar a los modelos de inteligencia artificial a razonar de la misma manera que los humanos es un desafío, y los investigadores han corroborado que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) está...