Si hay una sola tecnología que Estados Unidos necesita para propiciar la “emocionante nueva era de éxito nacional” que el presidente Donald Trump prometió en su discurso de investidura, esa es la inteligencia artificial generativa. Como mínimo, aumentará la productividad en la próxima década, impulsando el crecimiento económico. Como mucho, impulsará a la humanidad a través de una transformación comparable a la Revolución Industrial.
El hecho de que Trump organizara al día siguiente el lanzamiento del “mayor proyecto de infraestructuras de inteligencia artificial de la historia” demuestra que es consciente de su potencial. Pero también lo entiende el resto del mundo y, sobre todo, China. Mientras Trump pronunciaba su discurso de investidura, una empresa china presentó el último e impresionante modelo de gran lenguaje (LLM). De repente, la ventaja de Estados Unidos sobre China en IA parece menor que en cualquier otro momento desde que ChatGPT se hizo famoso, reseñó Infobae.
El hecho de que China se haya puesto al día es sorprendente porque había estado muy rezagada y porque Estados Unidos se había propuesto ralentizarlo. La administración de Joe Biden temía que la IA avanzada pudiera asegurar la supremacía militar del Partido Comunista Chino (PCCh). Así que Estados Unidos restringió las exportaciones a China de los mejores chips para entrenar a la inteligencia artificial y ha cortado el acceso de China a muchas de las máquinas necesarias para fabricar sustitutos.
Tras su muralla protectora, Silicon Valley se ha pavoneado. Los investigadores chinos devoran los artículos estadounidenses sobre inteligencia artificial; los estadounidenses rara vez han devuelto el cumplido.
Sin embargo, los avances más recientes de China están poniendo patas arriba la industria y avergonzando a los responsables políticos estadounidenses. El éxito de los modelos chinos, combinado con cambios en toda la industria, podría poner sacudir a la economía de la IA. Estados Unidos debe prepararse para un mundo en el que la IA china le respire en la nuca.
Los LLM chinos no son los mejores. Pero son mucho más baratos de fabricar. QwQ, propiedad de Alibaba, un gigante del comercio electrónico, se lanzó en noviembre y lleva menos de tres meses de retraso con respecto a los mejores modelos estadounidenses. DeepSeek, cuyo creador surgió de una empresa de inversiones, ocupa el séptimo lugar según un índice de referencia.
Al parecer, se entrenó utilizando 2.000 chips de segunda clase, frente a los 16.000 chips de primera clase del modelo de Meta, al que DeepSeek supera en algunas clasificaciones. El coste de formación de un LLM estadounidense es de decenas de millones de dólares y va en aumento. El propietario de DeepSeek dice que gastó menos de 6 millones de dólares.
Las empresas estadounidenses pueden copiar las técnicas de DeepSeek si quieren, porque su modelo es de código abierto. Pero la formación barata cambiará la industria al mismo tiempo que evoluciona el diseño del modelo. El lanzamiento del Día de la Inauguración en China fue el modelo de “razonamiento” de DeepSeek, diseñado para competir con una oferta puntera de OpenIA.
Estos modelos hablan consigo mismos antes de responder a una consulta. Este “pensamiento” produce una respuesta mejor, pero también consume más electricidad. A medida que aumenta la calidad de la respuesta, aumentan los costes.
Por Agencia